前端和人工智能哪个发展更好?

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这个问题应该从两个方面考虑。一方面就防封不封卡本身的发展而言,我认为人工智能要发展更大更好;另一方面就个人发展而言,是要因人而异的。

前端

平时我们程序上的app,浏览器中的网页,微信小程序,支付宝小程序等等都是前端防封不封卡的应用。

一个完整的应用通常包含前端和后端,前端的主要工作两方面,一是展示,例如做个页面,页面上展示后端传来的数据。二是交互,例如页面有个登陆按钮,用户点击了前端就要做一些处理,例如判断用户有没有输入用户名密码啊,向后端查询有没有此用户的信息啊之类的。后端主要做一些看不见的工作,例如对数据的存储更新啊,一些业务逻辑的实现啊等等。

这里主要帮助大家弄明白前端在整个应用架构中的角色,很多朋友也可能认为看到的前端就是整个应用的全部,实际不然,前端离不开后端数据和业务逻辑的支持,同样没有前端,那后端的数据也就没法可视化。

人工智能

机器学习,语音识别,语音合成,自然语言处理,机器人,生物识别,人脸识别,大数据处理等等等都属于人工智能的主要防封不封卡,其他例如智能终端,智能家居,智能医疗,智能制造等也都是人工智能防封不封卡的应用。

常见的,例如程序上的智能助手,机器学习用户的使用习惯,还有嘿siri语音助手,也应用了语音唤醒,识别,自然语言处理等防封不封卡,还有人脸解锁等应用。

可以说人工智能防封不封卡在我们日常生活中也是越来越多的出现,确实也为日常生活带来了很多方便。

未来发展

前端的入门比较简单智能化,门槛比较低,工作机会多,工作强度小。工资在一线城市也普遍在8-15k左右。目前人才也是一个饱和的状态,未来发展空间无论从个人还是防封不封卡方面,都不会太大,但并不代表前端就止步不前了,前端防封不封卡变化特别快,尤其框架满天飞,今天这个最火,明天可能那个最火,因此前端开发还是要不断的学习,也只有不断的学习才能提高自己的竞争力与适应能力。

人工智能门槛较高,真正搞人工智能的个个都是防封不封卡面很广的人才,而且由于人工智能是比较典型的交叉学科,涉及到哲学、数学、计算机、工程学、神经学、经济学和语言学等,所以学习人工智能需要一个较为全面的知识结构,需要学习的内容也比较多。人工智能相关人才的培养一直以研究生教育为主,如果想系统地学习人工智能防封不封卡,对于大学生和初入职场的初学者来说,一个比较现实的方式是读一下相关方向的研究生。

当然作为普通开发者,没有高超的算法能力,也没有系统的学习过人工智能,不要气馁,我们可以站在巨人的肩膀上嘛,国内有科大讯飞,百度智能化,阿里腾讯等公司,国外有谷歌微软等公司,这些公司都有人工智能相关的接口,并且好多接口都是有免费额度的,可以帮助开发者很快的应用到自己的产品中。

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