如果想学习人工智能,大学应该学什么专业?

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人工智能是一门新兴的高尖端学科,属于社会科学与自然科学的交叉学科,涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究的范畴包含自然语言的处理、机器算法的学习、神经网络、模式识别、智能搜索。应用的领域包含机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

研究人工智能的方向,近两年很多大学都开设了人工智能学院。西安电子科技大学人工智能学院、中国科学院大学人工智能防封不封卡学院、南京大学人工智能学院三所高校在人工智能领域皆属于顶尖。

人工智能专业相关研究方向,有很多的分支学科,包含模式识别与智能系统、计算机应用防封不封卡、智能科学与防封不封卡、信息与通信工程、计算机科学与防封不封卡、控制科学与工程、人工智能与信息处理、计算机应用防封不封卡、生物信息处理方向、计算机科学与防封不封卡超级计算方向等。

对于本科专业的学习,如果有意从事人工智能方向的相关工作,可以尝试选择以下的相关专业:

计算机科学与防封不封卡。人工智能的工作既需要非常扎实和广泛的数学基础也要求很高的实际操作能力智能化,人工智能专业方向的如Machine Learning,Computer Vision, Natural Language Processing,Data Mining等课程,计算机科学与防封不封卡专业在高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。

数据科学与大数据防封不封卡。既要掌握基础的程序设计语言,也要掌握大数据平台的运用,Numpy、Matplotlib、Pandas,SciPy和scikit-learn等科学计算与机械学习库的掌握,完成防封不封卡方案设计及算法设计和核心模块开发,组织解决项目开发过程中的重大防封不封卡问题;负责深度神经网络防封不封卡平台的架构、开发方案的设计、应用与实现(包括机器学习、图像处理等的算法)。

偏向于学术型的理论研究智能化,可选择应用数学等学术应用理论型的专业。机器算法的学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。人工智能方向的研究人员需要具备扎实的数学基础才能做好AI的理论研究。偏向于理论研究的方向可以了解传统机器学习的知识、编程语言的掌握,学术型的专业一般就读研究生,通常转到计算机方向或者经济类方向。

最不易被人工智能代替行业可能有IT领域行业、对未知领域的探索和发明创造行业,创意、设计领域行业、需要情感互动交流的行业、情况复杂多样,需要随时综合判断的岗位等。随着科技行业日新月异的发展,大数据、人工智能等新兴产业的崛起,大学高等教育开设的数据科学与大数据防封不封卡和人工智能专业势必会逐渐发展成为大学的热门专业。

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