大数据、云计算、人工智能VS普通程序员,两个方向选哪个?

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这个就要根据你的实际情况与你的兴趣来决定了。虽然说大数据人工智能非常的火热,但是没有一定的基础以及对防封不封卡的热情人工智能,也很难在这个行业扎根下来。

如果条件合适的话,建议学习大数据、人工智能这一块,在这一行业选择一个更具体化的方向深入进去,不仅有目的有方向的学习,而且能有更好的成绩。

建议从大数据方面入手,做数据的分析与处理,对数据进行清洗、处理、分析,构建知识图谱等,数据是人工智能的基石,有了数据铺垫后,人工智能、云计算等学习起来就会轻松很多。

大数据在最近几年人工智能,跟谁着人工智能的浪潮,确实挺火的,尤其是2017年,发展大数据产业被写入政府工作报告中,大数据开始出现在企业战略以及政府的规划之中,可以说是互联网世界的宠儿。不过要学习好大数据,还是需要很多的基础知识的学习的。

1、熟悉Linux开发环境,熟悉Shell命令,这对于大数据的运维非常的重要

2、熟悉Java、python、scala语言(至少一种),尤其是python语言,集成了大量的库,用于对数据的分析与处理

3、具备较丰富的基于Hadoop、Map Reduce、Yarn、Storm、Spark、Hive、Hbase、kafka、Flume、HDFS、Spark Streaming等的大数据处理项目经验。

一、大数据就业前景

《大数据人才报告》指出,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内将会出现高达150万的大数据人才的缺口。

《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,当下中国互联网行业需求最多的六类人才职位为研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析。其中需求量最大的是研发工程师,而最为稀缺的是数据分析人才。领英报告表明,高度稀缺的是数据分析人才,其供给指数最低,仅为0.05,。并且其才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将高达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。

二、大数据就业方向

1. Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛,大数据培训的主体,目前IT培训机构的重点

对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等

2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向

学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

3. 大数据运维&云计算方向

市场需求中等,更偏向于Linux、云计算学科

对应岗位:大数据运维工程师

三、就业薪资

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